Valores da Inscrição

Tipo Valor
Associado SBGf R$ 100
Estudante de Graduação (Associado) R$ 50
Estudante de Pós-Graduação (Associado) R$ 50

Sobre este evento:

A Escola de Machine Learning promovida pela Sociedade Brasileira de Geofísica (SBGf) tem como principal objetivo capacitar profissionais e estudantes no campo da inteligência artificial aplicada à geofísica. Através de cursos teóricos e práticos, ministrados por especialistas da academia e da indústria, busca-se fornecer uma base sólida em algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de processamento de dados e análise preditiva específica para os desafios mais atuais de diversos campos da geofísica. Além disso, a escola visa fomentar a inovação e o desenvolvimento de soluções avançadas para problemas complexos relacionados ao manejo de recursos naturais, como petróleo, minerais e água subterrânea. Ao promover essa formação especializada, a SBGf busca contribuir significativamente para o avanço da pesquisa e da indústria geofísica no Brasil, preparando profissionais qualificados para enfrentar os desafios do setor com habilidades atualizadas e ferramentas tecnológicas de ponta. Assim como a já tradicional Escola de Óleo e Gás da SBGf, que neste ano acontece em sua 3a edição, a Escola de Machine Learning será online e contará com palestras de profissionais renomados da academia e de profissionais atuantes nas diversas áreas da geofísica.

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Comitê


Conheça o nosso comitê técnico do evento: 1ª Escola de Machine Learning

Comitê Organizador:

Andréa Ustra (USP)
Andréa Ustra (USP)

Andréa Teixeira Ustra (mãe de Bernardo e Maria Clara) é professora doutora no Departamento de Geofísica do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG/USP) e atualmente coordenadora da Central Multiusuário USPMag. Secretária de Relações Acadêmicas da Sociedade Brasileira de Geofísica (SBGf) desde setembro 2021 para o biênio 2021-2023. Possui graduação em Física pela Universidade Estadual de Campinas (2004), especialização em Engenharia Ambiental pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e mestrado e doutorado em Geofísica pela Universidade de São Paulo (2008 e 2013). Suas principais linhas de pesquisa são Biogeofísica e Magnetismo Ambiental.

Roberta Vidotti (UnB)
Roberta Vidotti (UnB)

Professora Associada do Instituto de Geociências da Universidade de Brasília, onde atua desde 2009. Coordenadora do Programa e pós-graduação em Geologia (nota 7 da Capes) de fevereiro/2020 a março/2024. Conselheira Nacional da SBGf (2023-2027). Presidente da Sociedade Brasileira de Geofísica (2021-2023). Secretária da Regional Centro Oeste da Sociedade Brasileira de Geofísica (2019-2021). Foi presidente do Núcleo Brasília da Sociedade Brasileira de Geologia por dois mandatos, 2009-2011 e 2011-2013. Bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq. Membro do Comitê de Assessoramento em Geociências do CNPq, desde jul/2023 até jun/2026, atual Coordenadora do CA-GC (ago/2024 a ago/2025).

Susanne Maciel  (UnB)
Susanne Maciel (UnB)

Susanne Maciel é professora da Faculdade UnB Planaltina na Universidade de Brasília e colaboradora do Observatório Sismológico de Brasília. Possui graduação em Matemática pela Universidade de Brasília (2006), mestrado em Geologia pela Universidade de Brasília (2008) e doutorado em Matemática Aplicada pela Unicamp (2017). Atua principalmente com a análise do sinal sísmico e processamento digital de sinais. Em seu doutorado, utilizou técnicas de machine learning para detectar difrações sísmicas.

Wagner Lupinacci (UFF)
Wagner Lupinacci (UFF)

Professor Adjunto e atual chefe do Departamento de Geologia e Geofísica do Instituto de Geociências da Universidade Federal Fluminense (UFF) desde 2015, onde é coordenador e pesquisador do Grupo de Interpretação Exploratória e de Caracterização de Reservatórios (GIECAR). Bolsista de produtividade CNPq e Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro. Mestre e doutor em Engenharia de Reservatório e de Exploração pela UENF. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geofísica Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: interpretação sísmica quantitativa, caracterização de reservatórios, modelagem e inversão sísmica, integração de dados de rocha-perfil-sísmico, pré-condicionamento sísmico e reservatórios carbonáticos do pré-sal.

Realização