Valores da Inscrição

Tipo Valor
Associado SBGf R$ 100
Estudante de Graduação (Associado) R$ 50
Estudante de Pós-Graduação (Associado) R$ 50

Sobre este evento:

A Escola de Machine Learning promovida pela Sociedade Brasileira de Geofísica (SBGf) tem como principal objetivo capacitar profissionais e estudantes no campo da inteligência artificial aplicada à geofísica. Através de cursos teóricos e práticos, ministrados por especialistas da academia e da indústria, busca-se fornecer uma base sólida em algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de processamento de dados e análise preditiva específica para os desafios mais atuais de diversos campos da geofísica. Além disso, a escola visa fomentar a inovação e o desenvolvimento de soluções avançadas para problemas complexos relacionados ao manejo de recursos naturais, como petróleo, minerais e água subterrânea. Ao promover essa formação especializada, a SBGf busca contribuir significativamente para o avanço da pesquisa e da indústria geofísica no Brasil, preparando profissionais qualificados para enfrentar os desafios do setor com habilidades atualizadas e ferramentas tecnológicas de ponta. Assim como a já tradicional Escola de Óleo e Gás da SBGf, que neste ano acontece em sua 3a edição, a Escola de Machine Learning será online e contará com palestras de profissionais renomados da academia e de profissionais atuantes nas diversas áreas da geofísica.

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Programa Técnico


Palestras Confirmadas:

  • Abertura
  • Pausa
  • Keynote
  • Round Table
  • Encerramento
Data/Hora Tema Palestrante
05/11 Palestra de Abertura Fernando Vizeu (Aspentech)
05/11 Conceitos Básicos de Machine Learning Aplicados à Geofísica de Exploração Fernando Vizeu (Aspentech)
06/11 - 18h Exploração de dados Juliana Coelho (Delloite)
06/11 - 19h30 Aprendizagem não supervisionada (DBSCAN, k-means - métricas para avaliar agrupamentos) Susanne Maciel (UnB)
07/11 - 18h Aplicação do Método k-Nearest Neighbors (k-NN) para Predições Supervisionadas em Dados Sísmicos e Petrofísicos Jadsom Figueiredo (UFPA)
07/11 - 19h30 Métodos Ensemble: Aplicações e armadilhas Marcos Vinícius (SGB)
12/11 - 18h Redes neurais artificiais (Perceptrum, MLP, redes neurais) Ana Krueger (Bluware)
12/11 - 19h30 Deep learning para inversão sismica Fábio Jr. Fernandes (UFF)
13/11 - 18h Explorando o uso do Python para a personalização de fluxos de trabalho e integração de algoritmos de Machine Learning no PaleoScan Fellippe Bione (Eliis)
Data não revelada Informações em breve
14/11 - 18h Validação de Modelos de Aprendizagem de Máquina Para Abordagens Supervisionadas e Não-Supervisionadas Alexsandro Cerqueira (UFBA)
14/11 - 19h30 Interação Homem-Máquina: como o uso de ML aplicado a geociências está mudando a nossa forma de entender a Terra Elita Abreu (Petrobras)

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