Palestrantes
Neste evento 1ª Escola de Machine Learning, foram convidados grandes nomes do meio acadêmico, compondo um incrível time de Palestrantes. Conheça todos eles a seguir:
Alexsandro Guerra Cerqueira (Universidade Federal da Bahia)
Bacharel em geofísica formado pela Universidade Federal da Bahia (2013), Mestre em Geofísica Aplicada (2015) e Doutor em Geofísica Aplicada (2019) pela Universidade Federal da Bahia. Durante o bacharelado e o mestrado desenvolveu pesquisas na área de parametrização, modelagem e inversão de campos de velocidades sísmicas utilizando séries e transformada discreta wavelet. Durante o doutorado desenvolveu pesquisas na área de perfilagem geofísica de poços e petrofísica, com ênfase no uso de algoritmos supervisionados e não-supervisionados para a detecção de padrões de litofácies e tipos de fluido e obtenção de parâmetros petrofísicos do sistema aquífero São Sebastião - Bacia do Recôncavo. Atualmente é professor adjunto, no regime de 40 horas DE, na Universidade Federal da Bahia, lotado no Departamento de Geofísica do Instituto de Geociências (IGEO). Atualmente é pesquisador do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Geofísica do Petróleo (INCT-GP) onde desenvolve pesquisas e orienta alunos de iniciação científica na área de inteligência artificial aplicada a geofísica, onde implementa trabalhos relacionados a interpretação de perfis geofísicos e processamento e interpretação de dados sísmicos 3D. Lider do Grupo de Estudo e Aplicação de Inteligência Artificial em Geofísica da UFBA (GAIA-UFBA) e coordenador dos projetos de desenvolvimento institucional GETAINFRA / Estruturação modernizadora para desenvolvimento de projetos de P, D & I no GETA/IGEO e pesquisa Desenvolvimento de Software Livre de Inteligência Artificial e Implementação de Biblioteca para Apoio à Interpretação Sísmica.
Elita Selmara de Abreu (UNICAMP)
Elita de Abreu é bacharel e mestre em física pela UNICAMP e Ph.D. em geofísica pela Universidade de Houston. Em seus 15 anos como geofísica de exploração, especializou-se em Física de Rochas, Análise de AVO e Interpretação Quantitativa. Nos últimos 4 anos tem se dedicado à gestão de Tecnologias Aplicadas à Exploração, onde lidera um time diverso de mais de 30 profissionais, responsáveis por desenvolver soluções de Interpretação Computacional e Quantitativa aplicadas a geociências. Especialista em Gestão Estratégica de Inovação Tecnológica, pela UNICAMP e Diversidade e Inclusão na prática das Organizações, plena PUC-RJ, Elita de Abreu acredita que a interação homem-máquina pode transformar nossa forma de compreender a Terra, mas para tal, a diversidade e multidisciplinaridade devem ser força motriz. Em suas horas vagas, Elita de Abreu se interessa por tópicos relacionados a origem da vida e da consciência humana, além de música, praia e yoga.
Fellippe Roberto Alves Bione de Araujo (Ellis)
Fellippe Bione é Geocientista Sênior na Eliis. Possui graduação (2016) e mestrado (2019) em Geologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro e doutorado em Geociências pela Universidade Federal Fluminense (2024). Possui experiência em Projetos de P&D no Brasil, com foco em desenvolvimento tecnológico e programação em Python. Em seu doutorado, utilizou técnicas de modelagem de processos e de machine learning para desenvolver soluções relacionadas à modelagem de fácies orgânica, com base em dados de poços.
Fernando Vizeu (Aspentech)
Fernando Vizeu tem graduação e mestrado em Engenharia de E&P de Petróleo pela UENF. Desde 2013 atua em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação em universidades brasileiras, com foco na aplicação de machine learning na solução de problemas geofísicos. Atualmente ocupa o cargo de Cientista de Dados Sênior na Aspen Technology em Montreal, participando do desenvolvimento de modelos de inteligência artificial integrados a softwares utilizados na exploração de óleo e gás.
Jose Jadson Sampaio de Figueiredo (Universidade Federal da Paraíba )
Possui Bacharelado em Física pela Universidade Federal da Paraíba (2006). Mestrado em Física pela Universidade Estadual de Campinas juntamente com o Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (2008). Entre maio de 2010 e abril de 2011 realizou Doutorado Sanduíche no Allied Geophysical Laboratories - University of Houston. Concluiu o Doutorado em Ciências e Engenharia de Petróleo pela Universidade Estadual de Campinas em 2012. Também desenvolve trabalhos nas áreas de modelagem física sísmica de meios anisotrópicos, modelagem de física de rocha, medidas petrofísicas de rochas e desenvolvimento de técnicas numéricas para imageamento e localização de difrações sísmicas. Desde 2019 tem trabalhado em temas relacionados a técnicas de IA aplicado a análise de dados Geofísicos. Atualmente desenvolve trabalhos e orientações em temas relacionado a aprisionamento de carbono e estudo de energias renováveis.
Marcos Vinícius Ferreira (Serviço Geológico do Brasil)
Geofísico do Serviço Geológico do Brasil com expertise em desenvolvimento de aplicações envolvendo inteligência artificial, banco de dados e sismologia.
Realização
